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In diesem Interview sprechen wir mit Dr. Daniel Susskind, Research Professor für Wirtschaft am King's College London und Senior Research Associate am Institute for Ethics in AI der Universität Oxford, über die transformativen Auswirkungen von KI-Technologien auf die Zukunft der Arbeit. Seine Erkenntnisse bieten wertvolle Perspektiven zu KI, Automatisierung und deren Auswirkungen auf die "future of work".
Der Ausgangspunkt
Tatiana Chesniak: Als Wirtschaftswissenschaftler und Autor haben Sie sich intensiv mit den Auswirkungen der Technologie auf die Arbeitsmärkte befasst. Können Sie mir sagen, was Ihr Interesse an diesem Thema geweckt hat und warum Sie sich entschieden haben, die Zukunft der Arbeit zu erforschen?
Daniel Susskind: Jeden Tag hören wir von Systemen und Maschinen, die Aufgaben und Tätigkeiten übernehmen, von denen wir bis vor kurzem dachten, dass sie nur von Menschen allein ausgeführt werden könnten. Medizinische Diagnosen stellen und Autos fahren, juristische Verträge abfassen und Gebäude entwerfen, Musik komponieren und Berichte schreiben. Was bedeutet das alles für die große Mehrheit von uns, für die der Beruf die Haupteinnahmequelle, wenn nicht sogar die einzige, ist? Ich denke, dies ist eine der wichtigsten Fragen unserer Zeit, und deshalb habe ich die letzten zehn Jahre damit verbracht, darüber nachzudenken.
Tatiana: Diese Perspektive ist faszinierend. Könnten Sie kurz erläutern, wie künstliche Intelligenz und Automatisierung die Arbeitswelt in den kommenden Jahren verändern werden?
Daniel: Das Hervortreten von KI und Technologie stellt eine große Herausforderung dar: Diese Innovationen schaffen zwar Arbeit für die Menschen, aber nicht jeder ist unbedingt im Stande, diese Arbeit zu erledigen. Ein Grund dafür könnte sein, dass die Menschen nicht die richtigen Fähigkeiten oder Kenntnisse haben, um diese Arbeit zu erledigen. Dies stellt eine große Herausforderung für die nächsten Jahrzehnte dar - wie kann man die Menschen in den Fähigkeiten umschulen, die für diese neuen Aufgaben erforderlich sind? Wir stehen nicht vor der Herausforderung der Massenarbeitslosigkeit, sondern vor der Herausforderung der Massenumschichtung.
Anpassung an KI-gesteuerte Arbeitsplatzveränderungen
Tatiana: Gibt es etwas, was die Menschen tun können, um ihre Karriere in dieser sich wandelnden Arbeitswelt zu sichern?
Daniel: Im Großen und Ganzen kann ich zwei Strategien nennen. Erstens die Beherrschung von Fähigkeiten, die mit den Aufgaben konkurrieren, die die KI nicht so gut erledigen kann, wie etwa kreative, kommunikative und problemlösende Aufgaben. Die Alternative besteht darin, Fähigkeiten zu kultivieren, die die Entwicklung, den Betrieb und den Aufbau dieser Technologien betreffen.
Einfach ausgedrückt: Entweder wollen Sie versuchen, mit diesen Technologien zu konkurrieren, oder Sie wollen die Art von Person sein, die diese Technologien entwickeln kann. Was Sie nicht tun sollten, ist, sich für die Art von Routinetätigkeiten ausbilden zu lassen, die diese Technologien bereits sehr gut können.
Tatiana: Dies sollte den Menschen, die sich Sorgen um ihren Arbeitsplatz machen, eine klare Orientierung geben. Angesichts des Aufstiegs der KI: Welche Arten von Arbeitsplätzen werden Ihrer Meinung nach aufgrund dieser Fortschritte neu entstehen oder sich ausweiten?
Daniel: Ich denke, es ist wichtig, unseren Fokus von "Jobs" auf spezifische Aufgaben und Tätigkeiten zu verlagern, die in der KI-Ära unverzichtbar werden. Es ist ganz natürlich, dass aufgrund von Veränderungen in der Landschaft einige Aufgaben verschwinden werden, während andere an Bedeutung gewinnen. So unterscheiden sich beispielsweise die Aufgaben, die heute die Rolle einer Pflegekraft definieren, erheblich von denen vor einigen Jahrzehnten, auch wenn die Berufsbezeichnung unverändert bleibt. Die Frage, die wir uns stattdessen stellen sollten, lautet also: Welche Aufgaben und Tätigkeiten werden wertvoll und wichtig sein?
Und um das zu beantworten, denke ich, dass es die Aufgaben sind, die ich zuvor angesprochen habe. Sie werden entweder lernen wollen, Aufgaben zu erledigen, die es Ihnen ermöglichen, mit diesen Systemen und Maschinen zu konkurrieren, oder Aufgaben zu erledigen, die es Ihnen ermöglichen, sie aufzubauen.
Der richtige Ansatz für Entscheidungsträger
Tatiana: Was würden Sie Entscheidungsträgern, insbesondere CTOs und CIOs, raten, um den richtigen Ansatz für die Implementierung von KI in ihrem Unternehmen zu finden?
Daniel: Ich denke, das Wichtigste, was man als Manager einer Organisation im Kopf haben sollte, ist: "Welches Problem versuche ich für meine Kunden zu lösen? Und kann ich diese Technologien nutzen, um dieses Problem auf eine andere Art zu lösen?" Das ist eines der Themen meiner Arbeit, nämlich Führungskräfte zu ermutigen, sich unerbittlich auf ergebnisorientiertes Denken statt auf prozessorientiertes Denken zu konzentrieren. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, die Technologie zu nutzen, um das Ergebnis zu verbessern, unabhängig von den traditionellen Prozessen, die sie gewohnt sind.
Die kreative Seite von AI
Tatiana: Sie betonen, wie wichtig es ist, sich auf Ergebnisse zu konzentrieren. Haben Sie ein paar nicht alltägliche Beispiele für KI-Anwendungen?
Daniel: Klar! Das Interessante an der jüngsten Technologiewelle - und in gewisser Weise auch das Aufregende und Beunruhigende - ist, dass die Technologie nicht mehr nur Routinearbeiten erledigt, die sich wiederholen. Sie beginnt, Aufgaben und Tätigkeiten zu übernehmen, von denen wir bis vor kurzem dachten, dass nur die erfahrensten Menschen sie erledigen könnten. Es geht nicht nur darum, Systeme und Maschinen zu nutzen, um beispielsweise komplexe Berechnungen durchzuführen, sondern wir können sie jetzt auch nutzen, um Code zu schreiben.
Was früher vielleicht einen wirklich kreativen Software-Ingenieur erforderte, können wir heute mit Hilfe der Technologie erledigen. Und ich denke, das ist es, was wir in der gesamten Arbeitswelt beobachten können: Diese Technologien bewegen sich von der Welt der Routine- und Wiederholungsarbeiten in die Welt der nicht-routinemäßigen komplexen Arbeit. Und wie ich schon sagte, ist das meiner Meinung nach das Spannende daran. Aber es ist auch das, was manche Menschen so beunruhigt.
Tatiana: Klingt, als sollten wir uns darauf vorbereiten, dass viele Expertenjobs von der KI abgelöst werden.
Daniel: Ja, das ist richtig. Denken Sie zum Beispiel an Chat GPT. Bis vor kurzem hieß es noch, dass die Technik niemals in der Lage sein wird, Aufgaben zu erfüllen, die die Kreativität des Menschen erfordern. Und doch ist es genau das, was GPT oder die ganze Familie der Technologien besonders gut kann.
Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
Tatiana: In der Tat können wir sehen, dass der Übergang zum Gebrauch von KI bei der Erledigung von kreativen Aufgaben, neben anderen, bereits stattfindet. Obwohl noch eine gewisse Ungewissheit darüber besteht, wie sich der Einsatz von KI entwickeln und entfalten wird, sollten wir meines Erachtens schon jetzt darüber nachdenken, KI mit dem Menschen in Einklang zu bringen. Wie können wir Ihrer Meinung nach KI-Technologien entwickeln, die den Menschen ergänzen, anstatt ihn zu ersetzen?
Daniel: Ich denke, die Frage, wie wir die Richtung des technologischen Fortschritts in einer Weise ändern können, die unserer Meinung nach für die Menschen vorteilhafter ist, ist wahrscheinlich die wichtigste Frage, mit der sich Führungskräfte und Entwickler dieser Technologien auseinandersetzen müssen. Und ich denke, es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie wir das angehen können.
Ich möchte Ihnen ein Beispiel aus dem Steuersystem geben. Es gibt viele Belege aus den USA, dass das US-Steuersystem einen sehr starken Anreiz für Führungskräfte bietet, eine Aufgabe von einer Maschine erledigen zu lassen, anstatt einen Menschen zu beschäftigen. Denn wenn man eine Maschine einsetzt, muss man sich nicht um die Lohnsteuer kümmern und hat nicht all die Komplexität des Arbeitsrechts und so weiter. In den USA gibt es derzeit interessante Bestrebungen, die Anreize im Steuersystem zu ändern, um die Unternehmer zu ermutigen, das Gegenteil zu tun, also lieber Arbeitnehmer einzusetzen als Maschinen zu verwenden. Und das ist die Art von Frage, mit der sich die politischen Entscheidungsträger in der ganzen Welt auseinandersetzen müssen, nicht nur in Bezug auf die Steuersysteme.
Die Zukunft der KI-Regelungen
Tatiana: Es sieht so aus, als müssten viele politische Anpassungen vorgenommen werden, um eine weitere Ausbreitung dieser Entwicklung zu verhindern. Apropos Politik: Welche Trends erwarten Sie bei den KI-Vorschriften, insbesondere in Europa?
Daniel: Eine der Herausforderungen, mit denen wir derzeit konfrontiert sind, besteht darin, dass der Rechtsrahmen, den wir in vielen Bereichen unseres Arbeitslebens haben, für ein ganz anderes wirtschaftliches Umfeld konzipiert wurde. Die Herausforderung besteht darin, dass Technologien wie KI es Menschen ermöglichen, die keine traditionellen Ärzte, Anwälte oder Buchhalter sind, Arbeiten auszuführen, für die in der Vergangenheit ein Fachmann erforderlich gewesen wäre. Das regulatorische Umfeld, das wir geschaffen haben, um das Verhalten eines bestimmten Typs von Arbeitnehmern oder einer bestimmten Institution zu steuern, gilt also einfach nicht mehr. Um Ihre Frage zu beantworten: Was wird mit den Vorschriften in Europa geschehen? Ich denke, sie müssen überarbeitet werden.
Das Potenzial von AI für Ihr Unternehmen ausschöpfen
Tatiana: Was würden Sie Unternehmen raten, die sich noch nicht mit KI beschäftigt haben? Was müssen sie berücksichtigen?
Daniel: Die Kernfrage ist, ob KI als Bedrohung oder als Chance wahrgenommen wird. Wenn man versucht, sich diesen technologischen Trends zu widersetzen, wenn man technologisch auf dem Rückzug ist, dann halte ich das, was gerade passiert, wahrscheinlich für ziemlich bedrohlich.
Aber meiner Meinung nach sind diese Technologien sehr spannend. Sie sind eine große Chance. Sie bieten Möglichkeiten, die Probleme, die Sie zur Zeit lösen, effizienter und effektiver als je zuvor zu lösen. Ich möchte nur darauf aufmerksam machen, dass diese Technologien eine Chance sind, wenn sie angenommen werden, und wahrscheinlich eine Bedrohung, wenn sie ignoriert werden.
Wenn man über Technologie nachdenkt, sollte man mit einem leeren Blatt Papier beginnen, die jeweilige Institution vergessen, der man angehört, und auch die Art und Weise, wie die Dinge in der Vergangenheit gehandhabt wurden, und sich stattdessen fragen, wie man angesichts der Ergebnisse, die man als Organisation zu erreichen versucht, die Technologie nutzen kann, um diese Ergebnisse auf grundlegend anderen Wegen zu erreichen.
Tatiana: Im Grunde genommen ist der Beginn der KI-Reise also der Zeitpunkt, sich von allem zu lösen, was über die Jahre hinweg praktiziert wurde, und stattdessen einen neuen Blick auf Ihr Unternehmen zu werfen.
Daniel: Ganz genau. Denn auch hier ist die Versuchung groß, zu fragen: Wie kann ich die Technologie nutzen, um das zu tun, was ich schon immer getan habe, nur effizienter und effektiver? Und genau da verpasst man die eigentliche Chance.
Die Spannendsten AI-Anwendungen der Zukunft
Tatiana: Ich denke, das fasst perfekt zusammen, wie wichtig ein ergebnisorientiertes Denken ist, wenn es darum geht, KI zu etablieren. Was sind Ihrer Meinung nach die vielversprechendsten Anwendungen von KI in der nahen Zukunft?
Daniel: Am interessantesten wird meiner Meinung nach die Entwicklung des so genannten "affective computing" sein. Dabei handelt es sich um Systeme in Maschinen, die menschliche Emotionen erkennen und darauf reagieren sollen. Es gibt derzeit eine Menge sehr interessanter Arbeiten über den Einsatz von Technologie bei Aufgaben, die früher zwischenmenschliche Interaktion oder den persönlichen Kontakt von Menschen erfordert hätten. Dies ist meiner Meinung nach eine der auffälligsten und beunruhigendsten Entwicklungen, die sich derzeit vollzieht: der Einsatz von Technologie in einer Welt, von der wir eigentlich dachten, dass sie zwangsläufig Menschen benötigt.
Was kann man auf dem Digitalize and Automate 2023 erwarten?
Tatiana: Danke, dass Sie diese Erkenntnisse mit uns teilen. Ich bin jetzt noch neugieriger auf Ihren bevorstehenden Vortrag auf dem Digitalize and Automate Event 2023. Könnten Sie einen kleinen Einblick in das geben, was die Teilnehmer erwarten können?
Daniel: Natürlich. Ich möchte beschreiben, was sich in der Welt der Technologie derzeit wirklich abspielt. Es gibt so viel Hype und Aufregung darüber, was in der KI passiert. Ich möchte hinter diesen Hype blicken und versuchen, die wichtigsten Dinge zu identifizieren, die in der Welt der Technologie passieren. Ich werde auch aufzeigen, was dies für die Zukunft der Arbeit bedeutet.
Und ich möchte mich auch darauf konzentrieren, was die Menschen tatsächlich tun sollten, um all diese Ideen auf den Boden der Tatsachen zurückzuholen. Ich werde die Dinge auf den Punkt bringen, über die man als Führungskraft, als Mitarbeiter, nachdenken und sich vorbereiten sollte, um in der kommenden Zukunft aufzublühen.
Tatiana: Ich freue mich darauf, mehr zu hören. Ich danke Ihnen für die wertvollen Einblicke, die Sie heute mit uns geteilt haben.
Daniel: Ich weiß diese Gelegenheit zu schätzen. Vielen Dank.
Um die Auswirkungen von KI auf Produktivität und IT-Prozesse näher zu erkunden und konkrete Wege zu finden, den Wandel zu nutzen, laden wir Sie zu unserer kostenlosen jährlichen Event "Digitalize and Automate 2023" ein.
Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Daniels Keynote am 19. September LIVE zu erleben!
Von - Celina Deller