Jak zmienić kierunek postępu technologicznego i AI, by działały na korzyść pracowników? Wywiad z Dr. Danielem Susskindem

Jak zmienić kierunek postępu technologicznego i AI, by działały na korzyść pracowników? Wywiad z Dr. Danielem Susskindem

Daniel PL Blog

W tym wywiadzie zagłębiamy się w transformacyjny wpływ technologii na przyszłość pracy z dr. Danielem Susskindem, profesor naukowy ekonomii w King's College London i starszy pracownik naukowy w Instytucie dla Etyk w AI na Uniwersytecie Oksfordzkim. Jego spostrzeżenia oferują cenne perspektywy na sztuczną inteligencję, automatyzację i ich implikacje dla przyszłości pracy.

 

Ustawienie scenerii

Tatiana Chesniak: Jako ekonomista i pisarz intensywnie badałeś wpływ technologii na rynki pracy. Czy mógłbyś mi powiedzieć, co początkowo wzbudziło twoje zainteresowanie tym tematem i dlaczego zdecydowałeś się zbadać przyszłość pracy?

Daniel Susskind: Każdego dnia słyszymy historie o systemach i maszynach, które podejmują się zadań i czynności, które do niedawna uważaliśmy za możliwe do wykonania wyłącznie przez ludzi. Stawianie diagnoz medycznych i prowadzenie samochodów, sporządzanie umów prawnych i projektowanie budynków, komponowanie muzyki i pisanie wiadomości. Co to wszystko oznacza dla ogromnej większości z nas, dla których nasza praca jest głównym, jeśli nie jedynym, źródłem dochodu? Myślę, że jest to jedno z najważniejszych pytań naszych czasów i dlatego spędziłem ostatnie dziesięć lat myśląc o tym.

Tatiana: Ta perspektywa jest fascynująca. Czy mógłbyś nakreślić, w jaki sposób sztuczna inteligencja i automatyzacja mają zmienić siłę roboczą w nadchodzących latach?

Daniel: Pojawienie się sztucznej inteligencji i technologii wiąże się z jednym dużym wyzwaniem: podczas gdy te innowacje tworzą pracę dla ludzi, niekoniecznie każdy jest w stanie ją wykonać. Jednym z powodów może być to, że ludzie nie mają odpowiednich umiejętności lub zdolności do wykonywania tej pracy. Stanowi to poważne wyzwanie w ciągu najbliższych kilku dekad - jak przekwalifikować osoby w zakresie umiejętności wymaganych przez te nowe role. Nie jest to wyzwanie związane z masowym bezrobociem, ale z masowymi przesunięciami, przed którymi stoimy.

 

Dostosowanie się do zmian w pracy opartych na sztucznej inteligencji

Tatiana: Czy jest coś, co ludzie mogą zrobić, aby zabezpieczyć swoją karierę na przyszłość w tym zmieniającym się krajobrazie pracy?

Daniel: Ogólnie rzecz biorąc, mogę nakreślić dwie strategie. Po pierwsze, opanowanie umiejętności, które konkurują z zadaniami, w których sztuczna inteligencja nie jest zbyt dobra, takimi jak kreatywność, komunikacja i rozwiązywanie problemów. Alternatywą jest kultywowanie umiejętności związanych z projektowaniem, obsługą i budowaniem tych technologii.

Tak więc, mówiąc najprościej, albo chcesz być osobą, która może konkurować z tymi technologiami, albo chcesz być osobą, która może budować te technologie. To, czego nie powinieneś robić, to szkolić się w wykonywaniu rutynowych czynności, w których te technologie są już bardzo dobre.

Tatiana: Powinno to zapewnić jasny kierunek dla osób, które martwią się o swoją pracę. Idąc dalej, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, jakie rodzaje miejsc pracy pojawią się lub rozwiną dzięki tym postępom?

Daniel: Myślę, że kluczowe jest przeniesienie naszej uwagi z "miejsc pracy" na konkretne zadania i działania, które staną się kluczowe w erze sztucznej inteligencji. To naturalne, że ze względu na zmiany w krajobrazie, niektóre zadania znikną, podczas gdy inne zyskają na znaczeniu. Na przykład zadania, które definiują dzisiejszą rolę pielęgniarki, znacznie różnią się od tych sprzed kilku dekad, mimo że nazwa stanowiska pozostaje niezmieniona. Zamiast tego powinniśmy zadać sobie pytanie, jakiego rodzaju zadania i działania będą wartościowe i ważne?

Odpowiadając na to pytanie, myślę, że chodzi o zadania, które opisałem wcześniej. Będziesz chciał albo nauczyć się wykonywać zadania, które pozwolą ci konkurować z tymi systemami i maszynami, albo wykonywać zadania, które pozwolą ci je budować.

 

Właściwe podejście dla decydentów

Tatiana: Zwracając uwagę na organizacje, jakie wskazówki zaoferowałbyś decydentom, w szczególności CTO i CIO, w celu określenia właściwego podejścia do przyjęcia sztucznej inteligencji w ich działalności?

Daniel: Myślę, że najważniejszą rzeczą, o której należy pamiętać, będąc liderem organizacji, jest "Jaki problem próbuję rozwiązać dla moich klientów? I czy mogę wykorzystać te technologie do rozwiązania tego problemu w inny sposób?". Jest to jeden z motywów przewodnich mojej pracy, zachęcający liderów do nieustannego skupiania się na myśleniu opartym na wynikach, a nie na myśleniu opartym na procesach. Prawdziwe wyzwanie polega na wykorzystaniu technologii w celu poprawy wyników, niezależnie od tradycyjnych procesów, do których są przyzwyczajeni.

 

Kreatywna strona AI

Tatiana: Twoja perspektywa podkreśla znaczenie skupienia się na wynikach. Czy masz jakieś nietypowe przykłady zastosowań sztucznej inteligencji?

Daniel: Jasne! To, co jest tak interesujące w najnowszej fali technologii, ale także ekscytujące i niepokojące pod pewnymi względami, to fakt, że nie wykonuje ona już tylko rutynowej, powtarzalnej pracy. Zaczyna przejmować zadania i czynności, które do niedawna uważaliśmy za możliwe do wykonania tylko przez najbardziej doświadczonych ludzi. Nie chodzi tylko o wykorzystywanie systemów i maszyn do wykonywania, powiedzmy, złożonych obliczeń, ale możemy teraz używać ich do pisania kodu. Rzeczy, które w przeszłości mogły wymagać naprawdę kreatywnego inżyniera oprogramowania, teraz możemy wykonać za pomocą technologii. I myślę, że to właśnie obserwujemy w całym świecie pracy, że technologie te przenoszą się ze świata rutynowej i powtarzalnej pracy do świata nierutynowych, złożonych zadań. I jak już wspomniałem, właśnie to jest w tym wszystkim tak ekscytujące. Ale także to, co dla niektórych jest niepokojące.

Tatiana: Wygląda na to, że powinniśmy przygotować się na to, że wiele stanowisk eksperckich zostanie przejętych przez sztuczną inteligencję.

Daniel: To prawda. Pomyślmy na przykład o Chat GPT. Jedną z rzeczy, które ludzie mówili do niedawna, jest to, że technologia nigdy nie będzie w stanie wykonywać zadań wymagających kreatywności od ludzi. A jednak to jest to, w czym GPT, a właściwie cała rodzina technologii, jest szczególnie dobra.

 

Współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją

Tatiana: Rzeczywiście, możemy zaobserwować, że przejście na wykorzystanie sztucznej inteligencji m.in. do wykonywania kreatywnych zadań już się dzieje. Chociaż nadal istnieje pewna niepewność co do tego, jak adopcja AI będzie się rozwijać i rozwijać, myślę, że już teraz powinniśmy myśleć o harmonizacji AI z ludźmi. Jak myślisz, w jaki sposób możemy zaprojektować technologie AI, które wspomagają ludzi, a nie ich zastępują?

Daniel: Myślę, że pytanie o to, jak możemy zmienić kierunek postępu technologicznego w sposób, który naszym zdaniem jest bardziej korzystny dla ludzi, jest prawdopodobnie najważniejszym pytaniem, przed którym stoją liderzy i ludzie projektujący te technologie. Myślę, że możemy to zrobić na wiele różnych sposobów.

Podam jeden przykład z systemu podatkowego. Istnieje wiele dowodów z USA, na przykład, że amerykański system podatkowy stanowi bardzo silną zachętę dla liderów do korzystania z maszyn do wykonywania zadań zamiast zatrudniania ludzi. W końcu, jeśli korzystasz z maszyny, nie musisz zawracać sobie głowy podatkiem od wynagrodzeń i nie masz wszystkich zawiłości związanych z prawem pracy itp. Obecnie w Stanach Zjednoczonych prowadzone są interesujące prace mające na celu zmianę zachęt w systemie podatkowym, aby zachęcić liderów biznesu do robienia czegoś przeciwnego, do zatrudniania pracowników zamiast korzystania z maszyn. Myślę, że jest to kwestia, z którą powinni zmierzyć się decydenci na całym świecie, nie tylko w odniesieniu do systemów podatkowych.

 

Przyszłość regulacji dotyczących AI

Tatiana: Wygląda na to, że trzeba będzie wprowadzić wiele zmian w polityce, aby zapobiec dalszemu rozprzestrzenianiu się tego zjawiska. Mówiąc o polityce, jakie trendy przewidujesz w przepisach dotyczących sztucznej inteligencji, szczególnie w Europie?

Daniel: Jednym z wyzwań, przed którymi obecnie stoimy, jest to, że ramy regulacyjne, które mamy w wielu obszarach naszego życia zawodowego, zostały zaprojektowane dla zupełnie innego środowiska gospodarczego. Wyzwanie polega na tym, że technologie takie jak sztuczna inteligencja pozwalają ludziom, którzy nie są tradycyjnymi lekarzami, tradycyjnymi prawnikami lub tradycyjnymi księgowymi, wykonywać pracę, która w przeszłości mogła wymagać profesjonalisty. Tak więc środowisko regulacyjne, które stworzyliśmy w celu kształtowania zachowań określonego rodzaju pracowników lub instytucji, po prostu nie ma już zastosowania. Odpowiadając więc na pytanie, co stanie się z regulacjami w Europie? Sądzę, że będą one wymagały przeglądu.

 

Uwolnienie potencjału AI dla Twojej firmy

Tatiana: Co powiedziałbyś firmom, które jeszcze nie rozpoczęły swojej przygody ze sztuczną inteligencją? Co powinny wziąć pod uwagę?

Daniel: Zasadniczą kwestią jest to, czy sztuczna inteligencja jest postrzegana jako zagrożenie czy szansa. Jeśli próbujesz oprzeć się tym trendom technologicznym, jeśli jesteś na bakier z technologią, to myślę, że to, co się dzieje, jest prawdopodobnie dość niebezpieczne.

Moim zdaniem te technologie są bardzo ekscytujące. Są wielką szansą. Oferują sposoby na rozwiązywanie problemów, które obecnie rozwiązujemy, w sposób bardziej wydajny i skuteczny niż kiedykolwiek wcześniej. Chciałbym tylko zaznaczyć, że technologie te są szansą, jeśli zostaną wykorzystane, i prawdopodobnie zagrożeniem, jeśli zostaną zignorowane.

Myśląc o technologii, to co naprawdę chcesz zrobić, to zacząć od czystej kartki papieru, zapomnieć o konkretnej instytucji, której jesteś częścią, zapomnieć o konkretnych sposobach, w jakie rzeczy mogły być robione w przeszłości, a zamiast tego zapytać, biorąc pod uwagę wyniki, które próbujesz osiągnąć jako organizacja, w jaki sposób możesz wykorzystać technologię, aby osiągnąć te wyniki w zupełnie inny sposób?

Tatiana: Zasadniczo więc początek podróży AI to czas, aby odejść od wszystkiego, co było przestrzegane przez lata, a zamiast tego spojrzeć na swój biznes z nowej perspektywy.

Daniel: Dokładnie. Ponownie pojawia się pokusa, by zapytać, w jaki sposób mogę wykorzystać technologię do robienia tego, co zawsze robiłem, ale wydajniej i skuteczniej? I w tym właśnie tkwi prawdziwa szansa.

 

Najbardziej ekscytujące aplikacje AI w przyszłości

Tatiana: Myślę, że to doskonale podsumowuje znaczenie myślenia opartego na wynikach przy poszukiwaniu sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji. Patrząc w przyszłość, jakie są Twoim zdaniem najbardziej obiecujące zastosowania sztucznej inteligencji w najbliższej przyszłości?

Daniel: Myślę, że najbardziej interesujący będzie rozwój tego, co jest znane jako “informatyka afektywna”. Są to systemy w maszynach, które zostały zaprojektowane zarówno do wykrywania ludzkich emocji, jak i reagowania na nie. Obecnie toczy się wiele bardzo interesujących prac nad wykorzystaniem technologii w zadaniach, które wcześniej mogły wymagać interakcji międzyludzkich lub osobistego kontaktu z ludźmi. I myślę, że jest to jeden z bardziej uderzających i niepokojących trendów, które mają miejsce - wykorzystanie technologii w świecie, o którym naprawdę myśleliśmy, że musi koniecznie obejmować ludzi.

 

Czego oczekiwać na wydarzeniu Digitalizacja i Automatyzacja 2023?

Tatiana: Dziękuję za podzielenie się tymi spostrzeżeniami. Jestem teraz jeszcze bardziej zaintrygowany twoim nadchodzącym wystąpieniem na wydarzeniu Digitalizacja i Automatyzacja 2023. Czy mógłbyś zdradzić, czego mogą spodziewać się uczestnicy?

Daniel: Oczywiście. Będę chciał opisać, co tak naprawdę dzieje się obecnie w świecie technologii. Jest tak wiele szumu i ekscytacji tym, co dzieje się w AI. Chcę spojrzeć pod spód tego szumu i spróbować zidentyfikować najważniejsze rzeczy, które dzieją się w świecie technologii. Określę również, co to oznacza dla przyszłości pracy.

Chcę również skupić się na tym, co ludzie powinni zrobić w związku z tymi wszystkimi pomysłami, aby sprowadzić je z powrotem na ziemię. Omówię rzeczy, o których jako lider i pracownik powinieneś pomyśleć i przygotować się do rozkwitu w nadchodzącej przyszłości.

Tatiana: Z niecierpliwością czekam na więcej. Dziękuję za cenne spostrzeżenia, którymi się dziś z nami podzieliłeś.

Daniel: Doceniam tę możliwość. Dziękuję.

 

Aby dokładniej zbadać wpływ sztucznej inteligencji na produktywność i procesy IT oraz poznać konkretne sposoby na wprowadzenie zmian, zapraszamy do udziału w naszym corocznym bezpłatnym wydarzeniu, Digitalizacja i Automatyzacja 2023.

Nie przegap okazji, aby obejrzeć
przemówienie Daniela na żywo 19 września!

Dowiedz się więcej!

 

DA23_DanielSusskind_PL

 

 Tatiana Chesniak

Written By -

Tatiana jest specjalistą ds. marketingu treści w Efecte. Kierując się pasją do marketingu, dostarcza różne rodzaje treści, które odzwierciedlają Efecte jako lidera rynku europejskiego, innowatora w swojej przestrzeni i świetne miejsce do pracy. Jej cele zawodowe obejmują angażowanie czytelników i kształtowanie silnego wizerunku Efecte w umysłach ludzi.

Recent blog posts

Trendy w Service Management na rok 2024

stycznia 16, 2024

Nowy rok już wystartował, a ponieważ z niecierpliwością czekamy na rozwój rynku SM, chciałbym podzielić się kilkoma naszymi przemyśleniami i trendami..

READ MORE

Demistyfikacja Sztucznej Inteligencji na potrzeby Zarządzania Usługami

listopada 9, 2023

Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest obecnie tematem rozmów. I tak, wokół niej też jest trochę szumu 😉 W tym blogu chcę zdemistyfikować sztuczną..

READ MORE

Digitalize and Automate 2023: To już koniec!

października 29, 2023

Digitalize and Automate 2023: To już koniec! Czwarta edycja europejskiego wydarzenia nr 1 w dziedzinie Wirtualnego Zarządzania Usługami odbyła się 19..

READ MORE